Помогите вашим покупателям тратить больше!

Predicto - система персональных рекомендаций и предсказательного анализа поведения посетителей интернет-магазинов. Вы хотите знать кто из ваших посетителей готов потратить больше, чем тратит сейчас? Тогда подключайтесь!

Персональные рекомендации товаров и предсказания покупок
для посетителей интернет-магазинов

Просто

Predicto автоматически определяет чем интересуется пользователь, собирается ли пользователь совершить покупку и предлагает наиболее подходящие товары!

Эффективно

Персональные рекомендации и предсказания для посетителей увеличивают количество покупок, конверсию и долю возвращающихся покупателей.

Безопасно

Predicto никак не влияет на работу вашего магазина. Это полностью независимая система, анализирующая только те данные, которые вы ей предоставляете.

Система работает на основе машинного обучения и анализа предпочтений покупателей Интернет-магазинов. Рекомендательная система Predicto отвечает на вопросы «Какой товар наиболее интересен посетителю? Что он купит скорее всего?». Использование персональных рекомендаций Predicto повысит многие маркетинговые и коммерческие показатели вашего интернет-магазина:

  • Количество покупок
  • Конверсия Интернет-магазина
  • Retention (доля вернувшихся пользователей)
  • и многие другие

Система работает по принципу предсказательной аналитики, т.е. отвечает на вопрос «Что будет делать пользователь?» в отличие от существующих инструментов описательной аналитики (например Яндекс.Метрика, Google Analytics и т.п.), которые могут лишь ответить на вопрос «Что уже сделал пользователь?». Перечень предсказываемых действий и показателей включает в себя:

  • Вероятность и срок совершения покупки
  • Доход с каждого покупателя
  • Время жизни каждого конкретного пользователя
  • и многие другие

1. Подключение

Разместите на сайте коды отслеживания и показа рекомендованных товаров

2. Загрузка данных

Загрузите каталог товаров вашего магазина в формате YML в Predicto

3. Результат

Отслеживайте результаты работы Predicto в личном кабинете


Чтобы вы могли убедиться в эффективности применения рекомендательных систем, воспользуйтесь бесплатным пробным периодом (3 месяца)