связаться с нами
Архитектура
для работы
Архитектура
для
работы
с большими
данными
с большими данными
от энтропии к data-driven решениям

преобразуем данные в пользу для бизнеса с помощью ELT, аналитики и машинного обучения.

веб-метрики
персонализация
предсказание оттока
uplift модели
сквозная аналитика
обогащение данных
антифрод
BI
бизнес-метрики
кастомные метрики
computer vision
ML
метрики роста
веб-метрики
персонализация
предсказание оттока
uplift модели
сквозная аналитика
обогащение данных
антифрод
unit-экономика
модерация
метрики роста
BI
веб-метрики
персонализация
предсказание оттока
uplift модели
сквозная аналитика
обогащение данных
антифрод
unit-экономика
модерация
метрики роста
BI
веб-метрики
персонализация
предсказание оттока
uplift модели
сквозная аналитика
обогащение данных
антифрод
unit-экономика
модерация
метрики роста
BI
веб-метрики
персонализация
предсказание оттока
uplift модели
сквозная аналитика
обогащение данных
антифрод
unit-экономика
модерация
метрики роста
BI
веб-метрики
персонализация
предсказание оттока
uplift модели
сквозная аналитика
обогащение данных
антифрод
unit-экономика
модерация
метрики роста
BI

опытная команда Machine Learning инженеров
с полным погружением в продукт и индустрию

Внедрение

ML-решений

This is some text inside of a div block.

Не просто собираем модели, а помогаем построить надежные  пайплайны обработки и представления данных.

Подготовка

данных

This is some text inside of a div block.

Извлекаем и преобразуем данные из внешних и внутренних источников на своей безопасной платформе.

Визуализация

и аналитика

This is some text inside of a div block.

Отдадим данные в привычный инструмент BI или разработаем аналитический интерфейс специально для вас.

Экспертиза

по запросу

This is some text inside of a div block.

Сотрудничаем с экспертами в аналитике, маркетинге и разработке из разных индустрий, чтобы внедрять лучшие практики.

Внедрение
ML-решений

This is some text inside of a div block.

Не просто собираем модели, а помогаем построить надежные пайплайны обработки и представления данных.

Подготовка
данных

This is some text inside of a div block.

Извлекаем и преобразуем данные из внешних и внутренних источников на своей безопасной платформе.

Визуализация
и аналитика

This is some text inside of a div block.

Отдадим данные  в привычный инструмент BI или разработаем аналитический интерфейс специально для вас.

Экспертиза
по запросу

This is some text inside of a div block.

Сотрудничаем с экспертами в аналитике, маркетинге и разработке из разных индустрий, чтобы внедрять лучшие практики.

проекты в сфере цифровой трансформации
для крупнейших компаний России и СНГ

проекты в сфере цифровой трансформации для крупнейших игроков российского рынка

Кейс 1

Рекомендации и предсказание оттока для онлайн-кинотеатра

Разработали высоконагруженный аналитический модуль для персонализации контента, вовлечения и удержания пользователей. Научились предсказывать отток с точностью 90%; обеспечили рост LTV и конверсий в просмотр на 50%.

рекомендации
отток
ML
CI / CD
Python
PySpark
Pytorch
рекомендации
отток
ML
CI / CD
Python
PySpark
Pytorch
рекомендации
отток
ML
CI / CD
Python
PySpark
Pytorch
рекомендации
отток
ML
CI / CD
Python
PySpark
Pytorch
рекомендации
отток
ML
CI / CD
Python
PySpark
Pytorch
рекомендации
отток
ML
CI / CD
Python
PySpark
Pytorch
рекомендации
отток
ML
CI / CD
Python
PySpark
Pytorch
рекомендации
отток
ML
CI / CD
Python
PySpark
Pytorch

Кейс 2

Unit-экономика и дерево метрик для крупного Ecommerce

Помогли акционерам, менеджменту и команде принимать data-driven решения, оцифровав бизнес с точки зрения доходности. Представили метрики в разрезе рынка и конкурентов; выявили слабые места в unit-экономике и каналах привлечения; получили рост ROI на 30%.

unit-экономика
бизнес-метрики
сквозная аналитика
отток
LT
ML
BI
unit-экономика
бизнес-метрики
сквозная аналитика
отток
LT
ML
BI
unit-экономика
бизнес-метрики
сквозная аналитика
отток
LT
ML
BI
unit-экономика
бизнес-метрики
сквозная аналитика
отток
LT
ML
BI
unit-экономика
бизнес-метрики
сквозная аналитика
отток
LT
ML
BI
unit-экономика
бизнес-метрики
сквозная аналитика
отток
LT
ML
BI
unit-экономика
бизнес-метрики
сквозная аналитика
отток
LT
ML
BI
unit-экономика
бизнес-метрики
сквозная аналитика
отток
LT
ML
BI

Кейс 3

Модерация видеоконтента для UGC-проекта

С помощью технологии компьютерного зрения поэтапно сократили расходы на ручную проверку видеороликов и снизили юридические риски, связанные с публикацией запрещенного контента.

модерация
автоматизация
computer vision
комплаенс
модерация
автоматизация
computer vision
комплаенс
модерация
автоматизация
computer vision
комплаенс
модерация
автоматизация
computer vision
комплаенс
модерация
автоматизация
computer vision
комплаенс
модерация
автоматизация
computer vision
комплаенс
модерация
автоматизация
computer vision
комплаенс
модерация
автоматизация
computer vision
комплаенс
модерация
автоматизация
computer vision
комплаенс
модерация
автоматизация
computer vision
комплаенс

Кейс 4

Обогащение данных о клиентах для FMCG-бренда

Изучили, на какие категории товаров и услуг клиенты тратят деньги, с помощью технологий распознавания текста и машинного обучения. Аналитика потребления помогла бизнесу лучше узнать своего клиента и оптимизировать каналы привлечения.

обогащение данных
CRM
таргетинг
NLP
ELT
ML
обогащение данных
CRM
таргетинг
NLP
ELT
ML
обогащение данных
CRM
таргетинг
NLP
ELT
ML
обогащение данных
CRM
таргетинг
NLP
ELT
ML
обогащение данных
CRM
таргетинг
NLP
ELT
ML
обогащение данных
CRM
таргетинг
NLP
ELT
ML
обогащение данных
CRM
таргетинг
NLP
ELT
ML
обогащение данных
CRM
таргетинг
NLP
ELT
ML
обогащение данных
CRM
таргетинг
NLP
ELT
ML

Кейс 5

Сквозная аналитика
для крупного онлайн сервиса


Разработали аналитический продукт на замену ушедшему с рынка западному сервису. Связали маркетинговую и продуктовую аналитику, построив путь клиента от первого касания до значимых продуктовых событий. Сэкономили время команды на оценку стандартных и кастомных метрик.

сквозная аналитика
сегментация
когорты
ELT
BI
сквозная аналитика
сегментация
когорты
ELT
BI
сквозная аналитика
сегментация
когорты
ELT
BI
сквозная аналитика
сегментация
когорты
ELT
BI
сквозная аналитика
сегментация
когорты
ELT
BI
сквозная аналитика
сегментация
когорты
ELT
BI
сквозная аналитика
сегментация
когорты
ELT
BI
сквозная аналитика
сегментация
когорты
ELT
BI
сквозная аналитика
сегментация
когорты
ELT
BI
сквозная аналитика
сегментация
когорты
ELT
BI

Data-driven

работаем на результат

Помогли вырастить бизнес с 1 до 15 млн MAU

Находим и визуализируем такие метрики, которые двигают бизнес вперед.

Прорабатываем требования вместе с клиентом для достижения оптимального результата в срок.

Средний цикл внедрения — 1,5 - 2 месяца

Наши базовые продукты и готовые интеграции с источниками данных — Adjust, AppsFlyer, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica, myTarget — экономят недели разработки.

реализовали 30+ проектов с миллионными аудиториями

Работали с оттоком, фродом, рекомендациями, персонализацией и сквозной аналитикой для крупных государственных и частных компаний.

комплаенс на уровне команды, инфраструктуры и процессов

Данные хранятся надежно 

Используем сертифицированные дата-центры на территории РФ.

Наша платформа соответствует требованиям GDPR, 152-ФЗ РФ и индустриальных стандартов ISO.

Опытная команда и культура data-driven

Команда Predicto — опытные эксперты из крупных Российских компаний. На каждом проекте есть ответственный за аудит безопасности данных.

связаться с нами

присоединяйся к команде PREDICTO

РАСШИРЯЕМ КОМАНДУ DATA SCIENCE

Мы гордимся своими четкими процессами и продуктовым подходом, а еще — отсутствием бюрократии и вайбом высокотехнологичного стартапа.

смотреть вакансии

этапы работы на примере проекта
по сквозной аналитике

Этап 1

14 дней

Сбор и анализ требований

Собираем требования к продукту и данные для разработки. Определяем метрики для визуализации.

Этап 2

8-12 дней

Проектирование архитектуры

Разрабатываем главные компоненты и способы взаимодействия между ними. Настраиваем коннекторы к внешним и внутренним источникам данных.

Этап 3

14-35 дней

Разработка и тестирование

Создаем  интерфейс, API и модули для сбора и аналитики данных. Тестируем продукт на разных устройства, исправляем ошибки.

Этап 4

14 дней

Релиз и сопровождение

Выпускаем продукт в релиз, осуществляем поддержку. В случае необходимости выпускаем обновления и дополнения.

FAQ

Что такое Predicto?

Это все, что нужно для работы с большими данными: опытная команда Machine Learning инженеров; своя безопасная платформа для работы с данными; эксперты в области маркетинга, аналитики и продуктовой разработки в нужной вам индустрии.

Почему нам стоит доверять?

Большие данные — наша специализация. Мы активно наращиваем экспертизу в ML и AI и гордимся нашей командой — высококвалифицированными специалистами data science, участниками отраслевых конференций. На базе Predicto уже работают бизнесы с миллионными аудиториями по всей территории СНГ.

Для кого сервисы Predicto?

Клиенты Predicto — бизнесы с большими массивами данных. К нам обращаются: CMO и CPO крупных компаний — за оцифровкой маркетинговых и продуктовых данных; аналитики — за удобным инструментом работы с данными; CTO — за усилением команды data science или отраслевой экспертизой.

Predicto — это готовое решение или кастомная разработка?

У нас есть готовые базовые продукты, например, модули рекомендаций и сквозной аналитики, которые можно развернуты «из коробки» и сэкономить ваше время. Однако мы всегда исходим из задачи клиента и, при необходимости, разрабатываем ML-решения с нуля.

Predicto — это российская компания? Где и как вы храните данные?

Да, это российская компания и вся наша команда находится в России. Мы храним данные в сертифицированных дата-центрах на территории России. Наша платформа соответствует требованиям GDPR, 152-ФЗ РФ и индустриальным стандартам ISO.

Какие этапы и сроки работы с Predicto?

Все индивидуально, но мы будем тесно сотрудничать на всех этапах: от сбора требований до сопровождения и дальнейшего развития продукта. Обычно внедрение ML-решений занимает от 2 до 6 месяцев, на сроки может влиять наличие достаточного объема данных.

У нас есть своя команда аналитиков и data science. Как проходит взаимодействие с Predicto в таком случае?

Зависит от задачи. Например, можем сделать весь проект «под ключ» или закрыть отдельные этапы: сбор и обработку данных; построение инфраструктуры и моделей; визуализацию данных в инструментах BI.

Как присоединиться к команде Predicto?

Мы набираем junior, middle и senior специалистов data science и всегда рады пообщаться с экспертами в области маркетинга, аналитики и продуктовой разработки. Пишите на hello@predicto.com или сразу откликайтесь на вакансии.

Наши контакты

hello@predicto.ru
*0132
Звонок бесплатный